什么叫做因变量和自变量

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˙▽˙ 机器学习之线性回归算法什么是线性回归算法?线性回归算法是一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。也就是说,我们认为因变量y可以表示为... 评价模型的预测值和实际值差异的公式叫做损失函数,损失函数值越小,模型性能越好。对于线性回归模型,我们通常使用平方残差和(SSE)或均方...

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长安汽车申请车辆故障对账专利,能够提示故障早发现早排查,避免发生...获取自变量组和因变量组,所述自变量组和因变量组相关联,所述自变量组为故障零部件所对应的故障原因,所述因变量组为故障零部件所对应的待检测传感器信号的状态;或者所述自变量组为待筛查传感器信号的状态,因变量组为与待筛查传感器信号相关联的关联传感器信号的状态;判断自...

海康威视申请拼接设备的拼接误差检测方法及误差检测系统专利,可以...所述方法包括:获取以第一距离和第二距离为自变量、以相对水平误差为因变量的相对水平误差方程;以所述拼接设备的使用距离范围的下限距离为第一距离、所述使用距离范围的上限距离为第二距离,代入所述相对水平误差方程得到相对水平误差,作为预测相对水平误差,其中,所述使用距...

厦门国际银行取得风控规则生成专利,能够不断对规则进行优化,批量...对自变量进行分箱,筛选出符合预设筛选条件的潜在规则变量;对原始样本数据集进行抽样,得到第一训练样本集与第二训练样本集;设置迭代训练停止目标值;根据潜在规则变量的数量选择对应的规则筛选方式,以生成规则集;根据预设规则筛选条件对规则集进行数据剔除与数据比对处理;基...